[演算法] [C++ / Python] 深度優先搜尋 Depth-First-Search - Part I
更新:熱騰騰的 Part II 出爐囉! 深度優先搜尋 , Depth-First-Search,簡稱 DFS,是一種用於圖或樹的遍歷、搜尋演算法。 樹 我們先畫一棵樹如下: 是不是很繽紛呢(X 畫完樹之後,我們要選一個「起點」,在這裡我們選紅色 的 1 。接下來我們可以看到,有三個節點與 1 相連,分別是 2 , 3 , 4 。 接下來就是 DFS 的精華:先選一個節點「 深 」入研究,於是在這裡我們先選 2 來進行下一步。 選 2 之後呢?我們會把 2 當作新的起點,再做一次 DFS,因此我們找到了 5 。 糟了,以 5 為起點的話就找不到任何的節點了,這樣就結束了嗎?當然不是,這種情況下我們要返回到上一個節點,也就是 2,看看有沒有還沒去過的節點。 --也沒有,我們只好再回到 1,有了!剛剛先被我們放到一邊的 3 和 4,於是我們選擇 3 作為我們新 DFS 的起點。啊糟糕,原來 3 下面也沒有其他節點了XD 我們只好回到 1,去尋求 4 的幫助(?),我們以 4 為起點進行 DFS,發現有 6 跟 7 兩個節點;依據 DFS 的原則,先訪問其中一個,在這裡選 6,接著回到 4,再走到 7。 因為 7 後面沒有節點了,所以回到 4,再回到 1,結果發現 1 也沒了,因此,DFS 到此全部完畢。 程式碼實作 - C++ void dfs(Node* start){ if (start == nullptr){ // 如果這個位置沒有節點 return; // 返回上一個 } cout << start->data << " visited." << endl; for (int i = 0; i < 3; i++){ dfs(start->next[i]); // 分別以目前所找到的節點作為下一次 DFS 的起點 } } 這裡僅列出重點部分,完整程式碼請至 這裡 查看 程式碼實作 - Python def dfs(s