天上的東東w

在翻閱 Python 的函式庫時常常會看到定義參數的地方放了 *args 和 **kwargs 這樣的東西，這究竟是什麼呢？讓我們先談談函式參數的定義。 預設參數   一般的定義方法就不多說了，直接來看有預設值的參數： def plus(a, b, c=None): res = a + b + (c if c else 0) return res   預設參數的用處通常是實作函式重載用的，可以使一個函式在接受引數時更有彈性，而要注意的語法問題是：預設參數在函式定義時一定要放在非預設參數的後面。   但如果我們想實作無限版的 plus() 函式呢？總不可能一直增加預設參數吧！   這時候我們可以用「*」來將引數收集到一個 tuple 中。 * －收集至 Tuple   先來看看範例： def plus(*nums): res = 0 for i in nums: res += i return res   透過 * 收集的引數會被放到一個 tuple 中，所以我們可以使用 for 來對它進行迭代。   這樣就可以理解為什麼要使用 *args 這個參數了，但是 **kwargs 又是什麼呢？我們要先從關鍵字引數來說起： 關鍵字引數 Keyword Argument   在呼叫 print() 時，我們有時會指定 sep 參數做為分隔輸出的字元，或是使用 end 參數來更改最後的換行字元。像這樣不用理會參數的真正順序，而只要給定名字然後指定值的情況，就是在使用關鍵字引數。   如果我們要指定的參數太多而造成版面不簡潔的話，可以考慮使用「**」來拆解一個裝有參數名與值的 dict。 ** 第一招－拆解 Dict   原諒我使用這麼中二的小標題XDD   直接看實例應該就能懂了： dt = {'sep': ' # ', 'end': '\n\n'} print('hello', 'world', **dt) # 等同於 print('hello', 'world', sep=' # ', end=...

寫過 Python 的人大概都知道，在複製 list 的時候最好不要直接指定，而要使用 copy 函式，但可能有些時候，我們還是會不小心觸發這個黑魔法，所以今天我們要來破解這個魔咒，看看到底背後藏了什麼祕密！ 變數   首先我們要來看一下 Python 的變數到底是如何運作的，假設我們輸入了： x = 1   就代表我們把 x 的值指定為 1 了， 是嗎？ 事實上並不是這樣的，而是讓 x 這個變數參考到了 1 這個物件，我們可以用 id() 函式來看看這個物件在記憶體中的位址究竟在哪： print(id(x)) # 2011157552   我們可以看到，有一個奇怪的數字被印出來了。而如果我們將 x 加上 1，也就是 x += 1 之後，再對 x 使用 id() 的話，我們會發現，輸出結果，也就是物件的位址變得不同了，這似乎和 C++ 這類的靜態語言很不一樣。   這個差別很重要嗎？可能在處理數值型態如整數之類的型態不太需要去注意，但在處理 list －也就是我們今天的主角時就很重要了。   進到下一個小節前，我們先來整理一下，不論你是不是已經完全懂了，我想拿個東西來比喻 Python 的變數：N次貼。變數就像 N次貼一樣，上面寫著變數的名字，然後我們讓他參考到不同的物件時，就像拿著這個 N次貼到處黏貼一樣，因此只要是黏到（ 參考） 不同的東西（物件），就一定是在不同的位置上（記憶體位址）。   在這裡我們也可以看到為什麼 Python 的變數可以一下儲存整數，一下又是字串，因為就如同剛剛所說的，我們終究只是拿著 N次貼在到處黏而已，而這 N次貼上又沒有規定我們一定要黏在什麼東西上 不然就會爆炸什麼的（呃 ，所以我們可以把他黏到各種型態上面都沒問題。 List 的陷阱 (1)－指定「=」   接下來的小節中都會以上面 N次貼的概念來講解。當我們把一個參考到 list 的變數指定給另一個變數時： Lt = [1, 2, 3] Lt2 = Lt   看起來好像是我們把 [1, 2, 3] 複製了一遍，再指定給 Lt2，但實際上只是把寫著「Lt2」的 N次貼也貼到那個 list 上而已，我們可以透過 id() 來驗證。所以當我們對...